人工智能 (AI) 无处不在。无论是我们消费内容的方式、电子商务的发展方式，还是我们订购食物的方式——无论什么，AI 都发挥着作用。

随着 AI 成为我们生活中不可或缺的一部分，各国都在 AI 研究上投入大量资金。根据国际数据公司 (IDC) 的数据，到 2027 年，印度将在 AI 上投入 60 亿美元。此外，据报道，该公司预计，到 2027 年，全球在 AI 上的支出将达到 5120 亿美元，是 2024 年水平的三倍多。

然而，就 AI 论文对 AI 会议的贡献而言，印度在这场竞争中排名第 14，仅占全球份额的 1.4%。这是基于总部位于德里的 AI 加速器建造商 Change Engine 的一项研究，详细信息已分享给《经济时报》。

报告补充说，美国和中国分别以 30.4% 和 22.8% 的贡献率在这场竞赛中占据主导地位。研究进一步表明，印度的人工智能研究必须增加 50% 才能在五年内达到全球份额。

报告补充说，虽然印度的人工智能研究论文增长率有限，但香港、新加坡和韩国等亚洲同行的增长率却出现了激增。

世界上出现了一波人工智能专利浪潮。联合国 7 月发布的一份报告表明，中国在通用人工智能竞赛中处于领先地位。联合国的《专利态势报告》强调，超过 38,000 项 GenAI 专利来自中国。这是位居第二的美国申请专利数量的六倍。

中国以 38,210 项发明占据该领域主导地位，大大超过美国的 6,276 项发明。紧随其后的是韩国（4,155 项发明）、日本（3,409 项发明）和印度（1,350 项发明）。

报告补充说，即使在申请专利的机构方面，中国科学院也占据榜首，自 2010 年以来已提交了 1,100 多份出版物。紧随其后的是中国清华大学和美国斯坦福大学。

有趣的是，在通过引用量衡量影响力时，企业处于领先地位，谷歌遥遥领先。此外，联合国报告补充说，OpenAI 尽管只发表了 48 篇文章，但引用量排名第 13 位，为 11,816，显示出显着的影响力。

到 2027 年，印度的人工智能产业有望实现 170 亿美元的增长

人工智能在印度并不是一个陌生的概念。印度在人工智能领域取得了令人瞩目的进步，根据行业机构 Nasscom 和咨询公司 BCG 的报告，预计到 2027 年，其产业规模将达到 170 亿美元。

根据斯坦福人工智能指数 2024 报告，印度还拥有强大的人工智能技能渗透率，达到 2.8%，超过美国的 2.2% 和德国的 1.9%。

尽管印度在人工智能采用方面表现强劲，但与全球领先者相比，其研发水平落后。

与中国相比，印度在人工智能专利方面落后

如前所述，印度拥有 1,350 项发明，而中国拥有 38,210 项发明。一个关键因素是人才短缺和留任问题，技术人才往往选择西方国家的机会。工作与生活平衡的灵活性更高、生活水平更高、基础设施更好等因素使人们选择出国而不是留在印度。

根据专业人力资源公司 Xpheno 的数据，目前人工智能领域活跃且可联系的研究人员不到 500 名。 Moneycontrol 报道了这一消息。

“人才保留是一个大问题，导致大量人才流失。印度教育机构（公立机构除外）通常重视教学而非研究，导致对推进研究计划的关注度降低，”K J Somaiya 管理学院综合管理兼职教师 Rushi Anandan 博士表示。

该国另一个令人担忧的领域是政府在研发 (R&D) 方面的支出较低。《经济调查》强调，印度的研发投资占 GDP 的 0.64%。这明显低于中国的 2.41%、美国的 3.47% 和以色列的 5.71%。

该国在教育方面的总体支出较低。德勤的一份名为《2024 年 8 月印度经济展望》的报告指出：“教育支出份额的下降令人担忧，尤其是在城市地区，自 2009-10 年以来，这一份额下降了 2.43%。”

这与美国、英国和以色列等国家形成了鲜明对比，这些国家的教育支出约占其 GDP 的 6-7%。教育投资不足不可避免地阻碍了该国在研发方面的进步。

在印度，AI专利数量减少，因此，了解企业和AI初创企业的表现也变得至关重要。私营部门的支持对于在全球AI竞赛中取得进展至关重要。然而，企业对研发的关注有限可能会阻碍进展。

“印度IT公司，如Infosys和TCS，优先考虑IT服务，也需要通过投资基础研究做出更多贡献，”Anandan补充道。

《专利态势报告》强调，中国和美国的公司在GenAI专利竞赛中处于领先地位，印度无缘榜单。腾讯、平安和百度在中国名列前茅，而IBM、谷歌和微软在美国名列前茅。三星电子也位列韩国前十。其中一个原因是企业在研发上的投资较少。

此外，根据 2023 年 12 月发布的 Mint 分析，Tata Consultancy Services、Wipro 和 Tech Mahindra 等公司在 2023 财年分配给创新的收入不到 0.5%。

印度人工智能初创企业的现状

初创企业可以成为创新和关注研发的领域。印度已经拥有 6,000 多家初创企业，然而，阻碍初创企业发展的一个因素是资金。资金减少，降低了初创企业投资尖端技术的能力，从而降低了研发创新。

根据数据平台 Tracxn 的数据，在 4 月至 6 月季度，人工智能初创企业的资金为 820 万美元。据《经济时报》报道，这比上一季度下降了 91%，比去年下降了 82%。

此外，Tracxn 的一份报告称，在基础设施和服务方面，人工智能初创企业的资金从 2022 年的 5.547 亿美元急剧下降至 2023 年的 1.134 亿美元。

另一方面，在美国等国家，资金从 2022 年的 52 亿美元增长到 2023 年的 162 亿美元。这是 TechCrunch 首次报道的。

增加对印度人工智能初创企业的资金和支持可能会增加人工智能专利的数量。这反过来会使该国与全球领导者更加紧密地保持一致。

GPU 容量低

谈到人工智能在工作和学术界的使用，印度的 GPU 容量低是一个令人担忧的问题。 GPU 是一种专为快速数学计算而设计的硬件组件。

虽然它们最初是为在视频游戏中渲染图形而创建的，但现在 GPU 因其能够同时处理多个操作的能力而被用于人工智能。先进的人工智能和机器学习项目需要 GPU 的计算能力。

Nvidia 南亚区董事总经理 Vishal Dhupar 今年 3 月在 StartUp Mahakumbh 上强调，印度对全球计算基础设施的贡献不到 2%。相比之下，美国和中国的总贡献率接近 58-59%。

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据报道，Dhupar 提到，快速建设加速计算的基础设施将推动研究和创新，并可能为经济增加 1 万亿美元。他还强调，缺乏计算基础设施是该国在全球人工智能研究中贡献不佳的关键决定因素。

据报道，他在 StartUp Mahakumbh 上发言时表示：“为研究做出贡献但不在印度的印度人贡献了 12% 的人工智能研究，因为那里有基础设施。”

政府介入

印度政府认识到计算基础设施的必要性，于 3 月启动了 IndiaAI 计划，五年内投入 10,372 千万卢比预算，以推动 AI 基础设施和初创企业的发展。

此外，根据 Moneycontrol 的报告，政府今年 7 月拨款 5,000 千万卢比，用于提供 10,000 个 GPU。这是 IndiaAI 计划的一部分。

电子和信息技术部 (MeitY) 副部长 Abhishek Singh 在全球 IndiaAI 峰会上解释说，该计划不是购买芯片组和创建公有基础设施。相反，政府打算补贴部分计算资源使用成本，同时鼓励私人投资。

政府介入以加强该国的 AI 基础设施，这对整个深度科技行业来说是向前迈出的一步。虽然印度在全球 AI 研究贡献方面的长期地位还有待观察，但推动 GPU 的发展肯定会帮助初创企业和学术界。