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发布时间：2024-07-10 11:23:51 来源：本站 作者：admin
美国六家最大的中型 CPA 事务所并不急于涉足生成式人工智能，而是选择比规模大得多的四大会计师事务所更谨慎的方式来接受改变会计师和顾问工作方式的技术。
尽管如此，这些中型事务所在过去一年中开始推出依靠生成式人工智能来帮助撰写电子邮件和编制会议记录的生产力应用程序。他们正在测试这项技术的数十种其他用途，该技术有望为会计师和业务顾问节省数小时甚至数天的工作时间，因此——这些公司表示——他们可以花更多时间专注于客户。
“我们希望我们的团队能够使用这项技术，试验人工智能，看看它如何让他们的生活更轻松，”美国十大会计师事务所之一 CliftonLarsonAllen LLP 的首席执行官 Jen Leary 表示。
与四大会计师事务所不同，这些中型会计师事务所没有数十亿美元投资于最新一代人工智能，这种人工智能可以将大量的税收法规或合同总结成清晰、简洁的段落。但他们的中小型客户正在排队，寻求帮助将这项技术应用于自己的业务——有望带来新的收入来源。
赌注
与主要街道企业和地方政府合作的 CLA 已拨出 5 亿美元来提升其技术能力——其中大部分资金用于人工智能，Leary 说。
这笔投资约占该公司年收入的四分之一。CLA 在该国顶级中型会计师事务所中的竞争对手拒绝透露他们花费了多少。
这些公司包括 RSM US LLP（2023 年报告的收入为 37 亿美元）和 Baker Tilly Advisory Group LP，后者去年以 16 亿美元的收入跻身十大会计师事务所之列。
在过去的一年里，CLA 推出了自己的聊天机器人，收购了英国科技公司 Engine B，并表示将向员工推出一款基于生成式人工智能的微软生产力工具 Copilot。
聊天机器人和虚拟助手已成为公司及其客户的必备工具，为生成式人工智能的更高级用途提供了途径。
Grant Thornton Advisors LLC 要求员工借助 Copilot 等工具每周腾出四个小时的工作时间。该公司首席转型官 Enzo Santilli 表示，他希望他的 Grant Thornton 同事能够轻松使用这项技术。
“这样，当我们开始推进一些更商业化的用例时，就会有更好的熟悉度。它不会吓到人们，”Santilli 说。
中型公司专注于试行早期应用，为其使用制定护栏并提供培训。他们继续推出 Copilot 等生产力工具或内部助手来回答 IT 或福利问题。
“我们并不急于推出它。我们希望确保在发布之前我们得到充分的信息，”Forvis Mazars LLP 创新总监 Denny Ard 表示，该公司今年春天向其 7,000 多名专业人士发布了 Copilot。
界限
中层表示，他们已经为会计师和顾问如何使用内置人工智能的产品设定了明确的界限，制定了正式的保障措施，并要求员工在使用任何新功能之前接受培训。
例如，Grant Thornton 的生成式人工智能工具不能用于直接客户工作，如审计意见。然而，公司已经提供了具体的例子，鼓励员工在发送电子邮件或撰写报告初稿之前利用生成式人工智能来完善电子邮件。
“这些都不能给你最终的答案，”RSM 企业数字负责人 Sergio de la Fe 表示。“它减轻了大量写作和细节工作的负担，可以真正帮助你加快速度。”
科技竞赛
与中型公司及其测试形成鲜明对比的是，四大会计师事务所迅速进入生成式人工智能领域，并宣布计划将其融入其 DNA。
普华永道、安永和毕马威分别承诺为生成式人工智能投入 10 亿美元或更多。毕马威承诺将这一工具交到其全球 27 万名员工手中，德勤开发了一系列工具来帮助员工准备美国税务报告。
他们的消费狂潮促使小公司在自己的预算中划拨资金来采用这项技术，Trullion 的首席执行官 Isaac Heller 表示，Trullion 是一个会计和财务团队平台，与 100 多家美国会计师事务所合作。
这些承诺加起来比任何一家公司在竞争激烈的专业服务市场中的地位都要重要。尖端技术可以简化审计和税务工作，也可以吸引新一代加入日益萎缩的会计队伍。
海勒说：“由于面临着严重的劳动力短缺和普遍的声誉挑战，整个行业需要参与并共同采用。”
向前迈进
中型公司为扩大生成式人工智能所做的努力也为那些可以利用该技术超越竞争对手的客户提供了某种操作指南。
然而，对生成式人工智能的需求导致他们与客户就内部数据的状态以及他们是否准备利用这些工具展开了艰难的对话。
中型公司没有财富 500 强中大型企业的雄厚资金或人力资源。有些公司没有投资基于云的数据平台或保护信息完整性的保障措施。
“我们想要这个我们无法拥有的东西，因为我们没有高质量的数据，”BDO USA P.C. 数字业务负责人 Kirstie Tiernan 在谈到该公司部分客户面临的困境时表示。
其他客户对生成式人工智能工具不可靠且有时不合理的结果（称为幻觉）带来的风险感到不安。这对从处理日常任务转向直接造福客户的用途设定了很高的标准。
“他们希望得到非常高的保证，即最终结果将与我们目前生产的产品和生产方式相同或更好，”Baker Tilly Advisory Group LP 战略和创新执行负责人 Ethan Bach 表示。
这样的担忧意味着一些客户将不得不比他们预期的等待更长的时间，才能让生成式人工智能占据主导地位。
“我们不想毁掉世界；我们想深思熟虑，”RSM 的企业数字负责人 de la Fe 表示。
