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发布时间：2024-09-03 16:11:51 来源：本站 作者：admin
运筹学 (OR) 是一种强大但经常被忽视的商业决策工具，可用于为各种行业的复杂问题制定解决方案。
肯特大学商学院研究与创新副院长 Jesse O'Hanley 教授和他的同事运筹学教授 Kathy Kotiadis 最近讨论了运筹学如何帮助解决多佛港和欧洲之星面临的主要物流挑战。
肯特大学通过知识转移伙伴关系 (KTP) 获得了这些项目，部分资金由合作组织和英国国家创新资助机构 Innovate UK 提供。
案例研究：多佛港
挑战
多佛港是世界上最繁忙的渡轮港口之一，管理通过其东部码头的大量交通是其面临的最大挑战。
三家渡轮公司（DFDS、P&O Ferries 和 Irish Ferries）每天往返法国加莱港和敦刻尔克港 65 次，每年运载 220 万辆卡车（足以环游世界）、160 万辆汽车和 900 万人。通过该港口管理的货物的经济价值为 1440 亿英镑，约占英国与欧盟（英国最大和最近的贸易伙伴）整体货物贸易的 33%。与 2022 年相比，货运量增长了 8%，旅游车辆数量增长了 26%，这表明多佛仍然是英国脱欧和新冠疫情后的首选港口。
然而，多佛东码头渡轮码头很小，约半平方公里，扩建具有挑战性，因为它被大海、多佛白崖和多佛镇包围。
车辆在登上渡轮之前必须通过多个检查站，任何系统中断都可能导致严重的交通拥堵，影响多佛镇，并可能需要启动“布洛克行动”。
解决方案
多佛港与 O'Hanley 教授及其运筹学研究团队（包括 KTP 助理 Cliff Preston）合作，对交通流量进行建模，并确定港口如何通过识别潜在瓶颈和评估一系列选项来管理未来的交通量，并推荐未来投资以缓解问题。
一个关键挑战是管理包括海关和登机在内的多个车辆检查站的秩序和效率。然而，通过模拟建模，该团队提出了改善交通流量的解决方案。
第一个模型研究了当前的运营情况。利用港口收集的丰富数据，包括渡轮时刻表、车辆/乘客载运量和不同交通类型的到达率的出色历史数据，他们能够对运营进行建模，从而提供一些见解。
首先，它强调港口的物理基础设施可以很好地处理当前的交通量，排队过多通常是由技术问题（例如，IT 问题或人员短缺）而不是容量限制造成的。
其次，缓冲区对于管理不同的交通类型和渡轮运营商以及增强对系统问题的恢复能力至关重要。这与集合区形成鲜明对比，集合区是车辆在办理登机手续后但在登上渡轮之前等候的区域，无法缓解边境管制或办理登机手续时的问题。
下一步是通过三种预测情景来考虑未来的交通量：预期、乐观和悲观。该模型确定了未来的瓶颈，并确定了两个区域的最佳运营空间利用方式。
关键绩效指标是“每年的 TAP”——港口容量超标的频率，对港口、其客户和当地社区产生影响。启动多佛交通通行协议 (TAP) 旨在通过允许货运车辆（仅限货运车辆）使用交通信号灯系统在 A20 进场道上停留来缓解该镇海滨前的交通拥堵。
影响
该项目带来了几个积极影响。它节省了港口的时间、金钱和资源，并促进了与政府机构的对话。它还强调了可在未来情况下应用的简单原则。
其中一个是灵活性的价值。鉴于交通流量的变化（一天、一周或一个季节的瞬时变化），港口硬件基础设施的固定配置不可能始终保持最佳状态。任何增加灵活性的投资（例如使用临时或可重新定位的结构）都特别有用。
相反，降低灵活性的投资可能无法很好地适应不断变化的交通模式和需求，从而可能导致效率低下和拥堵加剧。
建模还使港口能够更有效地评估计划，区分其“解剖结构”（物理基础设施）和“生理结构”（运营流程）。更具体地说，在可行的情况下，最好通过激励、推动和其他方法改变行为来调整绩效，而不是仅仅依靠对物理基础设施的改变。
最后，正如 O'Hanley 教授指出的那样，该项目强调了 OR 建模对支持未来规划的重要性。港口是一个受外部因素（例如道路状况、天气、经济和社会政治事件）影响的动态系统，它依靠高技能和经验丰富的员工来管理系统。预测和分析在支持港口工作人员实时、基于证据的决策方面发挥着重要作用。
O'Hanley 教授和他的团队为多佛港开展了后续的 OR 项目，包括解决中央仓库问题，港口将投资一个昂贵的系统来组织货物。 OR 建模使团队能够提出一个简单的解决方案 - 将装卸区加长几米，以便使用叉车来移动货物。这有助于港口避免重大成本投资，并再次证明了 OR 如何为企业带来价值。
改善欧洲之星的客户体验
肯特商学院的团队还为欧洲之星开展了一个项目。
挑战
自 1994 年欧洲之星开始运营以来，它的成功也带来了一系列挑战。作为一项国际服务，乘客在登上火车前必须通过安全检查和边境检查。这些检查可能会成为乘客的瓶颈，有时会导致排长队。反过来，终端吞吐量限制了可以运营的服务数量和可以出售的车票数量。此外，调度每年运送超过 1100 万名乘客的机车车辆并非易事。每天以每小时 300 公里的速度往返欧洲，必然会导致列车磨损，因此必须定期进行维护。
欧洲之星在多个国家运营，与其他多家运营商共享基础设施，同时管理计划内和意外维护，应对导致列车时刻表中断的日常事件，面临着确保列车准时到达车站并准备出发的复杂挑战。这需要欧洲之星进行广泛而全面的前瞻性规划，并设计灵活的操作程序以适应不断变化的条件。
解决方案
在另一个 KTP 合作伙伴的领导下，O'Hanley 教授、Kotiadis 教授和 KTP 助理 Will Jones 的任务是为欧洲之星的规划框架添加新的模拟和分析功能，以帮助应对关键的战略和运营业务挑战。除了运行和评估不同场景的模型外，他们还进行了模拟建模研究，该研究提供了其他附加好处。
与主要利益相关者合作开发模型需要团队达成一致并阐明他们对某些行动对系统的影响的理解。然后可以在模拟中测试这种逻辑，并挑战感知智慧，从而修改理解。
此外，该过程需要彻底探索可用数据。这可以突出需要通过新的数据收集程序解决的差距，并为改进组织绩效监控奠定基础。
影响
对于欧洲之星来说，模拟研究为在最佳选择不明显的情况下做出决策提供了可靠而客观的证据基础。奥汉利教授补充说，随着欧洲之星的不断发展，模拟和其他分析技术将在确保决策基于最佳可用信息方面发挥关键作用。这将有助于确保乘客顺利通过车站，相信他们会按计划穿越海峡，并确保欧洲之星品牌在人们对快速、高效、低碳旅行的热情持续高涨的情况下保持强劲。
这些项目突出了 OR 如何为企业（尤其是在物流和运输领域）提供宝贵的见解和解决方案。通过 OR，企业可以改善运营，更有效地管理资源，并做出明智的决策，从而提高整体效率、性能和客户体验。
