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发布时间：2024-08-18 10:54:25 来源：本站 作者：admin
一位高管表示，技术服务巨头 ServiceNow 通过使用 Gen AI 实现了成本节约和整个组织生产率的提高，从而实现了 1000 万美元的年度有形收益。
ServiceNow 首席技术官兼 DevOps 执行副总裁 Pat Casey 告诉 ET，该公司的人工智能增强型产品 Now Assist 提供虚拟代理客户支持、客户服务管理、人力资源服务交付、ITOps 管理、现场服务管理、战略投资组合管理、AI 搜索等，已成为该公司增长最快的产品，第二季度（4 月至 6 月）有 11 笔交易的年度合同价值超过 100 万美元。
Casey 还引用了 Wipro 和 LTI Mindtree 作为案例研究，解释了 AI 的影响。“通过将虚拟代理与 Microsoft Teams 集成，Wipro 员工现在可以快速找到请求的答案。与人工代理相比，密码重置或新笔记本电脑订单等常见任务可以在更短的时间内解决。 “效率的提高使服务请求减少了 40%，支持呼叫量减少了 25%，”他说。
虚拟代理现在每月处理 16,000 个请求，每月增长 40%。与此同时，在 Mindtree，IT 运营成本下降了 50%，他说。
对印度的好处
印度是 IT 服务外包市场的领导者，它将从 Gen AI 应用中受益最多，因为它提供了扩大利润的机会。“（外包业务）是印度经济的重要组成部分。而这项业务的利润非常微薄，多年来利润率一直受到挤压，”Casey 说，并补充说 Gen AI 可以将这些利润率提高四倍，目前利润率只有 5%。
当被问及采用文本到代码的 StarCoder AI 模型时，Casey 表示，开发人员正在使用它来完成代码补全、摘要、片段检索等。在内部，该模型将开发人员的生产力和创新速度提高了 52%。
人工智能会取代人类吗？
他警告说，人们过分夸大了人工智能生成的代码正在取代开发人员的概念。“你在互联网上看，总有人说开发人员可以坐在沙滩上喝饮料，代码会自己写出来。但任何在这个行业工作的人都知道这根本不是真的。这在很大程度上是人为的。你需要足够了解你的代码，才能知道你想让它做什么，”他说。
StarCoder LLM 是一个开放获取的大型语言模型 (LLM)，用于代码生成，由 ServiceNow Research 和 Hugging Face 开发。该模型经过一万亿个令牌的训练，大小为 150 亿个参数，并使用 80 多种编程语言的许可源代码进行训练。
就员工数量而言，印度员工占 ServiceNow 全球员工总数的 20% 以上，而海得拉巴已成为员工人数最多的站点，这位高管说道。“印度团队已成为 ServiceNow 全球的一个缩影。在印度，85% 的员工都是工程师和开发人员，我们全球 40% 以上的产品工程都是在印度完成的，”他说。
当被问及在印度建设 AI 处理基础设施时，Casey 表示：“目前，我的路线图上还没有针对印度的 GPU（图形处理单元），但这在一定程度上取决于我们在当地市场的成功程度。如果有市场需求，我们肯定会考虑。”
