发布时间:2023-07-14 22:50:24 来源:本站 作者:admin
在本周的SlatorPod中,卡内基梅隆大学计算机科学副教授Graham Neubig将讨论他在多语言自然语言处理(NLP)和机器翻译(MT)方面的研究。
Graham讨论了NeuLab的研究,他们专注于NLP的各个领域,包括将广泛的知识库整合到NLP模型和代码生成中。
Graham扩展了他的Zeno GPT-MT报告,将大型语言模型(LLM)与Google Translate,Microsoft Translate和DeepL等专用机器翻译模型进行了比较。他透露,GPT-4 从英语到其他语言都具有竞争力,但在很长的句子中挣扎。
在成本比较方面,格雷厄姆强调,GPT-3.5 Turbo(ChatGPT免费版本背后的模型)比谷歌翻译和Microsoft翻译便宜得多,但GPT-4(可通过OpenAI的订阅获得)更贵。
格雷厄姆预测,公司可能会转向使用通用LLM,并针对翻译等特定任务对其进行微调。讨论还涵盖了最近发布的一系列语音到语音机器翻译系统。
格雷厄姆谈到了他的创业公司Inspired Cognition,该公司旨在为构建和改进人工智能系统提供工具,特别是在文本和代码生成方面。格雷厄姆在总结豆荚时为NLP领域的应届毕业生提供了建议,以及他对芝诺和芝诺报告的计划。